107 El apoyo de la Comisión Europea a la elaboración de esta publicación no constituye una aprobación de su contenido, que refleja únicamente la opinión de los autores, y la Comisión no se hace responsable del uso que pueda hacerse de la información contenida en ella. Número de proyecto: 2020-1-RO01-KA226-HE-095434 mejorar la participación y la interacción en el aula. Hace que la enseñanza sea más interesante. Con su uso adecuado, detecta datos que pueden utilizarse en el contexto de la evaluación formativa. 9. Grupo objetivo Profesorado y personal de la enseñanza superior Diseñadores de aprendizaje/tecnólogos educativos Estudiantes de educación superior 10. Evaluación (resultados) de su eficacia (si procede) A partir de los datos empíricos de nuestra institución, esta práctica hace que los estudiantes reciban una respuesta positiva durante la fase de evaluación. 11. Resumen de las lecciones aprendidas que son relevantes para el proyecto Sirve para que el e-learning apoye tanto los métodos tradicionales como la adopción de innovaciones didácticas. Se trata de un software parcialmente libre y abierto, de fácil manejo y aprendizaje, que no requiere conocimientos tecnológicos especiales. Se utiliza en la enseñanza superior y apoya las condiciones especialmente exigentes de la enseñanza. Hace que la enseñanza sea interactiva y más interesante. Mejora el resultado del aprendizaje. Apoya la evaluación formativa. 12. Enlace web https://www.mentimeter.com/ 13. Referencias/fuent es en línea Mohin, M., Kunzwa, L., & Patel, S. (2020). Using Mentimeter to enhance learning and teaching in a large class. https://doi.org/10.35542/osf.io/z628v Rudolph, J. (2018). Una breve revisión de Mentimeter - un sistema de respuesta de los estudiantes. Journal of Applied Learning and Teaching,1 (1), 35-37. https://doi.org/10.37074/jalt.2018.1.1.5 Duzhin, F. y Gustafsson, A. (2018) App basada en el aprendizaje automático para la autoevaluación del estilo y las herramientas de
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